机器学习（4）-KNN，线性回归，逻辑回归，朴素贝叶斯

接着前文的介绍，这一篇文章继续对机器学习的基础算法进行总结。这些算法都比较简单，没有太多的推理过程，所以集中放在这里汇总一下。算法 （一）KNN机器学习 K近邻学习算法学习 （二）线性回归3d 这一小节主要对岭回归和lasso回归进行总结，他们都是普通线性模型的推广形式，引入了不一样的正则化项。blog 岭回归以下（L2正则化项）class lasso回归以下（L1正则化项）基础 （三）逻辑回归s

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