朴素贝叶斯和逻辑回归的区别

(1)     Naive Bayes是一个生成模型，在计算P(y|x)以前，先要从训练数据中计算P(x|y)和P(y)的几率，从而利用贝叶斯公式计算P(y|x)。函数          Logistic Regression是一个判别模型，它经过在训练数据集上最大化判别函数P(y|x)学习获得，不须要知道P(x|y)和P(y)。学习 (2)    Naive Bayes是创建在条件独立假设基础之

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