1、贝叶斯网络与朴素贝叶斯的区别

1、贝叶斯网络与朴素贝叶斯的区别     朴素贝叶斯的假设前提有两个第一个为：各特征彼此独立；第二个为且对被解释变量的影响一致，不能进行变量筛选。可是不少状况这一假设是没法作到的，好比解决文本分类时，相邻词的关系、近义词的关系等等。彼此不独立的特征之间的关系无法经过朴素贝叶斯分类器训练获得，同时这种不独立性也给问题的解决方案引入了更多的复杂性[1]。html     此时，更具广泛意义的贝叶斯网络

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