朴素和半朴素贝叶斯

引入 贝叶斯决策论是概率框架下实施决策的基本方法,它基于概率和误判误差的最小化来进行判别,是一种分类问题的解法。 原理 首先,将数据及其属性记为x,对于多分类任务,其可能的取值有N种,设为{ c1,c2,c3.....cN c 1 , c 2 , c 3 . . . . . c N },统称为c。数据x的正确分类记为 cx c x 。于是将算法的正确率记为: ​ Ptrue=∑P(cx|x)=P(
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