数据挖掘：模型状态评估

数据挖掘：模型状态评估 之前的模型评估仅仅是在评估模型的预测精度怎么样，没有考虑模型过拟合和欠拟合的状态。也就是说，模型拟合出来后，我们要对它进行优化，而如何优化就要看模型目前所处的一个状态，过拟合，欠拟合等。有针对的对模型进行优化。 一、模型状态 模型的状态可分为两类： 过拟合：模型在训练集上的效果好，在测试集上的效果差。 欠拟合：模型在训练集和测试集上的效果都不好。 而这个效果就是模型评估中的

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