数据挖掘——模型挖掘之分类

在数据挖掘中，根据数据分析者的目标，可以将数据挖掘任务分为： 模式挖掘 频繁模式 异常模式 ... 模型挖掘 预测建模 描述建模 ... 本文将介绍的分类即属于预测建模的过程。预测建模是指根据数据线建立一个模型，然后应用这个模型来对未来的数据进行预测。根据被预测的变量的不同，可以区分为分类和回归。 分类 构造、使用模型来对某个样本的类别进行判别 主要用于对离散的数据进行预测 典型应用：信誉评估、医

>>阅读原文<<