python数据分析与挖掘 | 挖掘建模

写在前面：挖掘建模的涉及内容繁多，本文会概括的讲述一下挖掘建模的内容，便于大家学习与理解。 经过数据探索与数据预处理，得到了可以直接建模的数据。根据挖掘目标和数据形式可以建立模型，包括：分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式和偏差检测等。 分类与预测 分类和预测是预测问题的两种主要类型，分类主要是预测分类标号（离散属性），而预测主要是建立连续值函数模型，预测给定自变量对应的因变量的值。 分类 分

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