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数据分析与挖掘(四)挖掘建模(1)分类与预测
时间 2020-12-30
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经过数据探索与数据预处理,得到了可以直接建模的数据。。根据挖掘目标和数据形式可以以建立分类与预测,聚类分析,关联规则,时序分析和偏差检测。 1.分类与预测 分类和预测是预测问题的两种主要类型,分类主要是预测分类标号,而预测主要是建立连续值函数模型,预测给定自变量对于的因变量模型。 1.1实现过程 (1)分类 分类是构造一个分类模型,输入样本的属性值,输出对应的类别,将美股样本映射到预先定义好的类别
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