数据挖掘建模（1）分类与预测

        经过数据探索和数据预处理， 得到了可以直接建模的数据。 根据挖掘目标， 和数据形式可以建立分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模型和偏差检测等模型， 帮助企业提取数据中蕴含的商业价值， 提高企业的竞争力。 分类与预测： 分类模型的实现步骤： 常用的分类与预测算法： 可参考：     逻辑回归（Logistic Regression）分类算法     决策树（Decision Tre

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