数据挖掘：模型选择——KNN

KNN简介 KNN是监督学习算法，其主要思想就是近朱者赤，近墨者黑。找出新样本与训练数据的最近的K个实例，哪个类别的个数多，就把该样本判定为哪一类。 下面用这个图进行下说明。如果选择离新样本最近的3个实例，那么圆被判定为三角，如果选择5个实例，那么则被判定为方块。 KNN工作原理 工作原理如下： 假设有一个带有标签的样本数据集（训练样本集），其中包含每条数据与所属分类的对应关系。 输入没有标签的新

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