数据挖掘面试题之KNN

KNN模型引入   与 决策 树 功能 类 似，既可以 针对 离散因 变 量做分 类 ，又可以 对连续 因 变 量做 预测 ，其核心 思想就是比 较 已知 y 值 的 样 本与未知 y 值样 本的相似度，然后 寻 找最相似的 k 个 样 本用作未知 样 本的 预测 。   K 最近 邻 算法， 顾 名思 义 就是搜 寻 最近的 k 个已知 类别样 本用于未知 类别样 本的 预测 。 “ 最 近 ”

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