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数据挖掘课程笔记-ch3-模型评估
时间 2021-01-18
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基本机器学习方法整理
数据分析
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文章目录 课程内容记录 一、模型选择 1. 评估方法 1.1 留出法 1.2交叉验证 1.3 自助法 1.4 “调参”与最终模型 2. 性能度量 2.1 性能度量指标:错误率vs.精度 2.2 性能度量指标:查准率vs.查全率 2.3 PR图、BEP 2.4 F1 2.5 宏xxvs.微xx 2.6 ROC、AUC 2.7 非均等代价 3.比较检验 3.1 常用的检验方法 3.1.1 二项检验 3
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