数据挖掘笔记（三）

频繁模式(frequent-itemsets) 基本概念 （1）频繁项集：频繁项集是经常出现在数据集中的模式 （2）购物篮分析：频繁项集的挖掘可以发现大数据集中项之间的关联和相关性。这有助于许多业务决策过程，如菜单设计、交叉营销和客户购物行为分析。购物篮分析就是分析客户的购买习惯。 （1）支持度 support(A -> B) = P ( AUB ) （2）置信度 confidence(A ->

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