数据挖掘笔记（四）

主要是整理自己在数据挖掘课程上所做的一些笔记。 更多内容可以访问我的个人博客。 分类：基本概念(basic-classification) 基本概念 （1）分类定义： **目标：**以前未知的对象应该尽可能准确地被分配一个类。 **评估：**使用测试集来确定模型的性能。不同的评估方法包括准确性、召回性、精确性、AUC等。通常，给定的数据集分为训练集和测试集，其中训练集用于建立模型，测试集用于验证模

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