【贝叶斯分析②】抛硬币问题

抛硬币问题多是贝叶斯推断中最基础的一个入门问题，该问题简单来讲就是对一枚硬币出现正面朝上的几率θ进行估计。不一样于MLE, MAP等估计方法求出的是一个估计值，贝叶斯分析求出的是一个后验分布（用贝叶斯公式）。python θ的先验一般选用beta分布，n次观测正面朝上次数y的似然则能够用参数为n和θ二项分布来描述。用数学表达式描述以下θ ~ Beta(α, β)，y~ Bin(n, p = θ).

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