【Paper Note】Deep Session Interest Network for Click-Through Rate Prediction论文详解

介绍 一般来说，在用户的行为序列中，每一个会话（Session）的行为是类似的，在不一样的会话之间差别较大，阿里的这篇论文中，根据时间间隔来定义会话，将用户点击行为按照时间排序，若是两个行为的时间间隔大于30min则进行切分。以下图所示： 从图中能够观察，第一个会话中，用户点击的feed为裤子，第二个则是首饰，第三个是衣服，符合上面说的会话的特征。DSIN就是基于此进行用户行为建模。 DSIN模型

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