吴恩达老师机器学习笔记K-means聚类算法（一）

今天接着学习聚类算法 以后坚决要八点之前起床学习！不要浪费每一个早晨。 K-means聚类算法聚类过程如下： 原理基本就是先从样本中随机选择聚类中心，计算样本到聚类中心的距离，选择样本最近的中心作为该样本的类别。最后某一类样本的坐标平均值作为新聚类中心的坐标，如此往复。 原始数据如下： 代码如下： load('ex7data2'); [m n]=size(X); x=zeros(m,n+1); x

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