吴恩达机器学习（十一）K-means（无监督学习、聚类算法）

目录 0. 前言 1. K-means的算法流程 2. 代价函数（优化目标函数） 3. K 的选择 学习完吴恩达老师机器学习课程的无监督学习，简单的做个笔记。文中部分描述属于个人消化后的理解，仅供参考。 如果这篇文章对你有一点小小的帮助，请给个关注喔~我会非常开心的~ 0. 前言 监督学习（supervised learning）：样本数据已经标记了所属的类别 无监督学习（unsupervised

>>阅读原文<<