吴恩达老师机器学习笔记SVM（二）

今天的部分是利用高斯核函数对分布稍微复杂一点的数据进行分类 这里的高斯核函数是构建新的特征，该特征是关于到其余所有样点的欧式距离。 下面放出代码： load('ex6data2.mat'); [m n]=size(X); f=zeros(m,m); a=0.005 for i=1:m Xp=X(i,:); Xp=repmat(Xp,m,1); Xp=exp(-sum((Xp

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