【机器学习-吴恩达】SVM

1 介绍 上图中有A，B，C三个点，直线两边对应着不同的分类。C和直线距离很近，只要我们的直线稍稍偏转一点角度，那么C的类别就会改变，相对于C，我们能更自信地给它归类到X类。 我们期待找到这样一条直线，是我们都能自信地为所有的点进行分类。 使用假设函数h(x)=g(W.T*X+b)来实现我们的SVM分类器。(在我们的逻辑回归中，g(Z)使用的是sigmoid函数) 2 函数间隔和几何间隔 函数间隔

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