LDA 线性判别分析模型

  线性判别分析（Linear Discriminant Analysis，LDA）是一种可作为特征抽取的技术，可以提高数据分析过程中的计算效率，同时对于不适用于正则化的模型，它可以降低模型灾难带来的过拟合。 1、LDA 的概念与 PCA 区别与联系 1.PCA 试图在数据集中找到方差最大的正交主成分量的轴，而 LDA 的目标是发现可以最优化分类的特征子空间。LDA 和 PCA 都是可以降低数据集

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