游戏统计指标

 

内容来自于游戏数据统计平台说明书与网络信息。

游戏数据主要分为两部分： 1 游戏商业数据相关  2 游戏内经济数据相关。

 

1 游戏商业数据：

游戏指标数据公式全定义

KPI：Key Performance Indicator

ACU：  Average concurrent users :

假设统计周期为kh, 统计时间单元是1h，那么肯定起始和结束时间后，能够绘出ACU曲线。

疑问：这里在线用户是指登录状态，活动状态，仍是？

意义：能够反映游戏活跃强度，对于一些MOBA 或者多人参与的游戏，该指标会更重要点。

PCU ： peak concurrent users  最高同时在线人数

意义：通常受活动影响，能够分析游戏活动对玩家的激励程度。

AU：Active Users 活跃用户

意义：反映游戏生命力，活跃用户是游戏的有效潜在消费者群体，该群体越大，游戏收入增值空间越大。

DAU WAU MAU 在一个统计周期内，在线用户的人数总和。

疑问：这里在线是说 保持链接  仍是 有参与操做。有些长链接是永远不退出的

意义：反映游戏生命力的趋势，注意衰减程度和增长程度以及是否稳定收敛。玩家的个体性登录登出是随机的， 但若是出现系统性的趋势，就须要考虑问题缘由了。

新增人数？？统计周期内 建立角色（帐号）的人数

意义：反映游戏的扩散感染程度。若是扩散过早中止，例如预计装机人数小于建立人数，那么须要考虑运营和推广时，哪些市场尚未接触到。

充值金额？？统计周期内 充值的总金额

意义： 充值金额能够侧面反映玩家对该游戏的消费总数的预期。

消费金额？？统计周期内 付费总金额

意义： 根据用户成长曲线，以及用户类型分布，其实是能够模拟出来充值曲线的，可是事先并不知道用户类型分布。因此却是能够从充值数据中发现用户类型（消费：大R 小r 免费）。并考虑如何将后一种转化为前一种用户。

日平均时长？？AT（Daily Avg. Online Time） 链接时间综合，链接有登录时刻，断线时刻 之和。

意义：假设时长考虑的是玩家真实玩游戏的时长，也就是说玩家在进行战斗，操做，浏览。经过和玩家经验成长曲线对比，分析玩家的时间投入有效性。

首冲人数？？ 统计周期内首冲的帐号数

意义：体现玩家的消费习惯和对该游戏的初步印象

流失人数？？ 统计周期内 上一周期存在而这一周期不活跃的人数

意义：在考虑真实世界事件（放假  假期结束 ）后分析流失节点，玩家的游戏处于什么水平？ 为何对游戏失去了兴趣？

新增流失？？ 统计周期内 上一周新增用户而周一周期新增用户不存在

意义：本人对该指标计算比较模糊，暂不讨论

持续流失？？ 统计周期内未存在而上一周期也未登陆的用户

意义：考虑用户通常持续多久后便再也不回归，在玩家遗忘游戏以前，应该推送必定的唤醒消息。

充值衰减？？ 统计周期内

ARPU：Average Revenue Per User 每用户平均收益 必定时间段内（我理解的是通常按所有时间段，包含了充值周期，可是财报通常是一个月，可能每月都会有新用户，泊松分布，因此单个月的状况能够反映所有周期的均值），一个用户的消费元宝数

意义：这个指标在其余消费领域也广泛使用，问题是须要有一个行业的bench，然而各个公司计算方式不尽相同，比较遗憾。

http://wiki.mbalib.com/wiki/ARPU

留存http://www.woshipm.com/operate/84797.html?utm_source=tuicool

DRR（Daily Retention Rate）

 

 2 游戏内经济数据：

游戏内数据：服务器会在服务器逻辑中插入埋点

帐号登录

帐号登出

帐号建立

角色升级

元宝增长

元宝消耗

角色快照

道具产出

道具消耗

商城销售

拍卖日志