矩阵分解(MF,SVD)和协同过滤(CF)

协同过滤Collaborative Filtering 使用用户历史的行为来做未来的推荐。忽略了关于用户或item的先验信息。 CF使用与我相似的用户的评分来预测我的评分 CF是领域无关的，不需要知道现在在对什么评分，谁在评分，评分是多少 一种CF方法称为基于邻域的方法。例如 1. 定义一个相似度评分，基于用户之间评分的重叠度 2. 基于相似度评分，使用邻域内的评分来为我喜欢的item打分 过滤方

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