协同过滤（Item cf）

时间 2021-01-19

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背景信息过载，用户需求不明确强依赖于用户行为工业界主流落地场景信息流电商 o2oLBS 个性化召回算法协同过滤理论与理论升级 Item cf 给用户推荐他之前喜欢的物品相似的物品如何衡量相似？基于用户行为，如果喜欢2个物品的用户重合度越高，那么2个物品也就越相似。如何衡量喜欢？看用户是否真实点击，在电商场景下，更看重实际转化（实际消费购买）；信息流场景下，更看重真实的点击（基于一

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