协同过滤算法概述与python 实现协同过滤算法基于内容（usr-item,item-item）

协调过滤推荐概述 　 协同过滤(Collaborative Filtering)做为推荐算法中最经典的类型，包括在线的协同和离线的过滤两部分。所谓在线协同，就是经过在线数据找到用户可能喜欢的物品，而离线过滤，则是过滤掉一些不值得推荐的数据，比好比推荐值评分低的数据，或者虽然推荐值高可是用户已经购买的数据。 　 协同过滤的模型通常为m个物品，m个用户的数据，只有部分用户和部分数据之间是有评分数据的，

>>阅读原文<<