协同过滤算法之基于item
基于item协同过滤算法：利用的是item组成相似性矩阵，这里我们是基于电影协同过滤算法实现 现在要给所有的用户推荐电影 首先我们要计算电影之间的相似度，相似度用皮尔逊相关来求电影之间的相似性。 求出相识度如下表所示 比如我们要给A推荐电影，那么根据A看过的电影与其他电影相似度，进行加权评分，得出要给A推荐的电影。 如表是我们要给所有用户推荐的电影，其中0代表该用户看过电影，不需要推荐。 从表中我
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