【推荐系统】协同过滤（CF）算法详解，item-base，user-based，SVD，SVD++

协同过滤算法 协同过滤(Collaborative Filtering, 简称 CF)是利用集体智慧的一个典型方法。要理解什么是协同过滤 ，首先想一个简单的问题，如果你现在想看个电影，但你不知道具体看哪部，你会怎么做？大部分的人会问问周围的朋友，看看最近有什么好看的电影推荐，而我们一般更倾向于从口味比较类似的朋友那里得到推荐。这就是协同过滤的核心思想。 CF算法是推荐算法的一个大分支，基本思想是推

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