深度学习之PyTorch学习_3.1.1 线性回归的基本要素

3.1.1 线性回归的基本要素 1. 模型定义 2. 模型训练 a 训练数据 b 损失函数 3. 模型预测 3.1.1.1 模型定义 我们搭建一个模型，用来预测房屋的出售价格，决定其价格的两个因素为房屋的面积 和 房龄，据此可以建立输入输出的线性关系，w1 w2 为权重 b是偏差 3.1.1.2模型训练 a 训练数据 首先我们需要收集数据，即房屋面积与房龄 和对应的出售价格，将该数据成为训练集 b

>>阅读原文<<