深度学习框架Pytorch——学习笔记（二)线性回归

深度学习框架Pytorch——学习笔记（二)线性回归 参考书籍《pytorch入门与实践》 进行实战练习，动手编写代码，了解每一个过程。 1.numpy和pytorch实现梯度下降法 2.设定初始值 3.求取梯度 4.在梯度方向上进行参数的更新 5. 实现线性回归 6. pytorch实现一个简单的神经网络 下面是线性回归的代码实现，备注中有说明 import torch as t from to

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