《动手学深度学习 PyTorch版》学习笔记（三）：线性回归

线性回归输出是一个连续值，因此适用于回归问题。回归问题在实际中很常见，如预测房屋价格、气温、销售额等连续值的问题。 一、基本要素 摘自原书 模型定义 设房屋的面积为 x1，房龄为 x2，售出价格为 y。我们需要建立基于输入 x1 和 x2 来计算输出 y 的表达式，也就是 模型（model） 。顾名思义，线性回归假设输出与各个输入之间是线性关系： 其中 w1 和 w2 是 权重（weight），b

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