动手学习深度学习pytorch版学习笔记（一）—— softmax多元线性回归

关于多元线性回归，主要理解两个概念：softmax和交叉熵损失函数： 一、softmax的基本概念：   1.分类问题   一个简单的图像分类问题，输入图像的高和宽均为2像素，色彩为灰度。图像中的4像素分别记为x1, x2, x3, x4。假设真实标签为狗、猫或者鸡，这些标签对应的离散值为y1, y2, y3。我们通常使用离散的数值来表示类别，例如y1=1, y2=2, y3=3。 2.权重矢量

>>阅读原文<<