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动手学深度学习Pytorch版本学习笔记 Task 09
时间 2021-01-08
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1.目标检测基础 目标检测基础主要注意关于输入输出数据问题: 两个术语: (1)真实边界框(ground-truth bounding box):通俗讲,ground-truth bounding box也就是人工对数据集标注的边界框,也就是y_labels (2)锚框(anchor box) :anchor box是要计算的边框数值,也就是y_predict(最后计算和y_labels的loss
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