softmax回归+深度学习框架

softmax回归 a[l]=ez[l]/sum(ti) 训练一个softmax分类器 深度学习框架 正交化 满足和优化指标 训练-开发-测试集划分 什么时候该改变开发——测试集和指标 贝叶斯最优误差，贝叶斯最佳误差或幝斯错误是理论最佳 可避免偏差 超过人的表现 改善模型的表现

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