深度学习之基础————线性回归

线性回归 回归就是找到一个函数，通过输入特征，输出一个数值。线性回归输出是一个连续值，如预测房屋价格、气温、销售额等连续值的问题。 应用体现 股市预测（股市预测） 输入：过去10年股票的变动，新闻咨询，公司并购咨询等 输出：预测股市明天的预期 房屋价格（价格预测） 输入：输入房屋的大小，地段，房间数 输出：房屋价格 模型步骤 step1：模型假设，选择模型框架（线性模型） step2：模型评估，如

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