深度学习之pytorch（二）

接下来从机器学习最简单的线性模型入手 线性模型就是***给定很多个数据点，希望能够找到一个函数来拟合这些数据点使其误差最小，比如最简单的一元线性模型*** 一般函数表示的形式是： 而也可以用向量的形式表示： f(x)=wTx+b 一维线性回归 首先介绍一下，均方误差：使用他们的差值平方之和，（取平方是因为把有正有负的距离都变成正的），有着很好的几何意义，对应了常用的欧几里得距离，基于均方误差最小化

>>阅读原文<<