深度学习之pytorch（四）

卷积神经网络 训练数据的方法就是会给计算机提供每种类别 的图片，让机器自己去学习其中的特征并形成一个算法，因为这些算法是依赖于数据集的，所以也被称为是数据驱动的算法。 卷积神经网络的原理 1.局部性 往往图片的的类别是通过图片的特征来决定的，而这些决定一般是由一些局部的区域决定的。 2.相同性 对于不同的图片，如果有同样的特征，这些特征会出现在图片的不同位置，也就是说可以用同样的检测模式去检测不同

>>阅读原文<<