JavaShuo
栏目
标签
无偏估计
时间 2021-01-10
原文
原文链接
无偏估计:估计量的均值等于真实值,即具体每一次估计值可能大于真实值,也可能小于真实值,而不能总是大于或小于真实值(这就产生了系统误差)。 估计量评价的标准: (1)无偏性 如上述 (2)有效性 有效性是指估计量与总体参数的离散程度。如果两个估计量都是无偏的,那么离散程度较小的估计量相对而言是较为有效的。即虽然每次估计都会大于或小于真实值,但是偏离的程度都更小的估计更优。 (3)一致性 又称相合性,
>>阅读原文<<
相关文章
1.
无偏估计
2.
理解无偏估计量
3.
简述无偏估计和有偏估计
4.
最佳线性无偏估计BLUE
5.
如何理解无偏估计量?
6.
matlab 频偏估计
7.
近似偏差 与 估计偏差
8.
高斯分布的样本方差的无偏估计
9.
无偏估计的数学证明和分析
10.
样本方差为何除以n-1?——无偏估计
更多相关文章...
•
Scala 偏应用函数
-
Scala教程
•
Web Quality - 无障碍(WAI)
-
网站品质教程
•
使用Rxjava计算圆周率
•
三篇文章了解 TiDB 技术内幕 —— 说计算
相关标签/搜索
估计
偏偏
评估
估价
估值
预估
估测
高估
SQLite教程
Thymeleaf 教程
Spring教程
计算
设计模式
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
字节跳动21届秋招运营两轮面试经验分享
2.
Java 3 年,25K 多吗?
3.
mysql安装部署
4.
web前端开发中父链和子链方式实现通信
5.
3.1.6 spark体系之分布式计算-scala编程-scala中trait特性
6.
dataframe2
7.
ThinkFree在线
8.
在线画图
9.
devtools热部署
10.
编译和链接
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
无偏估计
2.
理解无偏估计量
3.
简述无偏估计和有偏估计
4.
最佳线性无偏估计BLUE
5.
如何理解无偏估计量?
6.
matlab 频偏估计
7.
近似偏差 与 估计偏差
8.
高斯分布的样本方差的无偏估计
9.
无偏估计的数学证明和分析
10.
样本方差为何除以n-1?——无偏估计
>>更多相关文章<<