近似偏差 与 估计偏差
统计学习方法中说：k值越小，学习的近似偏差(approximation error)越小，估计偏差(estimation error)越大，反之则相反web http://blog.csdn.net/weixin_37895339/article/details/78794190app 近似偏差：能够理解为对现有训练集的训练偏差。 估计偏差：能够理解为对测试集的测试偏差。*svg 近似偏差关注训练
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