百面机器学习笔记

第三章 经典算法–支持向量机 12月12日 对于任意线性可分的两组点，在SVM分类的超平面上的投影都是线性不可分的。 证明大概是这样的：首先通过反证法证明，存在一个超平面，使得SVM让所有支持向量在该超平面上的投影依然可分，但是对于可分的这个情况，支持向量却存在更优的超平面，因此不满足于SVM的前提超平面是"最大化的间隔平面"的定义，故证明投影是线性不可分的。 接着作者又补充了证明，即刚才的反证法

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