百面机器学习笔记

百面机器学习笔记 问题　为什么需要对数值类型的特征做归一化？ 问题　在对数据进行预处理时，应该怎样处理类别型特征？ 问题　在模型评估过程中，过拟合和欠拟合具体是指什么现象？ 问题　logisitic回归相比于线性回归，有何异同？ 问题　K均值算法的优缺点是什么？如何对其进行调优？ 1 特征工程 特征工程，顾名思义，是对原始数据进行一系列工程处理，将其提炼为特征，作为输入供算法和模型使用。从本质上来

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