《百面机器学习》第一章 学习笔记

第一章 特征工程 第一节 特征归一化 第一节 特征归一化 方法： min-max normalization： z-score normalization 为什么要对数值类型的特征做归一化？ 作用：加速收敛过程，快速通过梯度下降寻找最优解。 原理：举例预测房价的线性回归模型，有两个特征房间数（rooms）和面积（squares）。 Price = theta2 * Rooms + theta1 *

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