模式识别与机器学习（第一章）学习笔记

1.绪论 算法 模式识别领域关注的是利用计算机算法自动发现数据中规律，以及使用这些规律将数据分类。利用机器学习进行模式识别更精确，具体步骤为：选定训练集，包括输入的向量X（多是对原始向量进行过预处理的，好比特征抽取）和输出的目标向量t，用于调节模型参数,最终模型输出向量为y(x),机器学习的目标是利用某种标准度量使得y(x)的值越在该标准度量（度量通常都与t有关）下达到最优，如最小化y(x)与t的

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