模式识别学习笔记-第一章 机器学习的基本问题

1 机器学习的形式 这两个流程图有一些不同，ML机器学习算法一般用A表示。H是值假设空间、或假设集合，包含各种好的或者坏的假设，A的作用就是从H中挑选出最好的假设作为g，去逼近f。 x是条件、属性，y是结果 注：1.输入包括训练样本集和假设空间H 2. 机器学习模型也不仅仅是算法A，还包括假设空间H。 3. 要求得g来近似于未知函数f。 4. 给出了机器学习的一个更准确点的定义，就是通过数据来计算

>>阅读原文<<