模式识别与机器学习笔记2018.8.21

贝叶斯定理 例子，我们要选择的盒子的颜色是一个随机变量，记作 B 。这个随机变量可以取两个值中的一个，即 r （对应红盒）或 b （对应蓝盒）。类似地，水果的种类也是一个随机变量，记作 F 。它可以取 a （苹果）或者 o （橘子） 如果在我们知道水果的种类之前，有人问我们哪个盒子被选中，那么我们能够得到的最多的信息就是概率 p(B) 。我们把这个叫做先验概率（prior probability）

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