机器学习-时间序列分析1

时间序列介绍 时间序列分析基础 什么是时间序列 时序分析的基础：平稳性检测 严平稳：一种条件比较苛刻的平稳性定义，它认为只有当序列所有的统计性质都不会随着时间的推移而发生变化时，该序列才能被认为平稳。 宽平稳：使用序列的特征统计量来定义的 一种平稳性。它认为序列的统计性质主要由它的低阶矩决定，所以只要保证序列低阶矩平稳（二阶），就能保证序列的主要性质近似稳定。 自回归（AR）模型 移动平均（MA）

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