Python时间序列分析简介（1）

实时更新的数据需要额外的处理和特殊照顾，才能为机器学习模型做好准备。重要的Python库Pandas可用于大部分工作，本教程将指导您完成分析时间序列数据的整个过程。 根据维基百科： 时间序列 在时间上是顺序的一系列数据点索引（或列出的或绘制）的。最常见的是，时间序列是在连续的等间隔时间点上获取的序列。因此，它是一系列离散时间数据。时间序列的示例包括海潮高度，黑子数和道琼斯工业平均指数的每日收盘价。

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