Cousera吴恩达机器学习week5笔记

Clustering K-Means Algorithm K均值(K-means)算法是一个广泛使用的用于簇划分的算法。下面说明K均值算法的步骤: 随机初始化K个样本(点),称之为簇中心(cluster centroids); 簇分配: 对于所有的样本,将其分配给离它最近的簇中心; 移动簇中心:对于每一个簇,计算属于该簇的所有样本的平均值,移动簇中心到平均值处; 重复步骤2和3,直到找到我们想要的
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