数据挖掘——时间序列算法之平稳性检验

时间 2021-01-07

标签时间序列预测算法繁體版

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数据挖掘——时间序列算法之平稳性检验平稳时间序列定义时间序列平稳性检验针对平稳和不平稳序列，目前的主要算法平稳时间序列定义对于随机变量X，可以计算其均值 μ \mu μ、方差 σ 2 \sigma^{2} σ2；对于两个随机变量X和Y。可以计算X，Y的协方差 c o v ( X , Y ) = E [ ( X − μ X ) ( Y − μ Y ) ] cov(X,Y)=E[(X-\mu

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