数据挖掘——时间序列算法之平稳性检验

数据挖掘——时间序列算法之平稳性检验 平稳时间序列定义 时间序列平稳性检验 针对平稳和不平稳序列，目前的主要算法 平稳时间序列定义 对于随机变量X，能够计算其均值 μ \mu μ、方差 σ 2 \sigma^{2} σ2；对于两个随机变量X和Y。能够计算X，Y的协方差 c o v ( X , Y ) = E [ ( X − μ X ) ( Y − μ Y ) ] cov(X,Y)=E[(X-\mu

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