数据挖掘——时间序列算法之趋势拟合法

数据挖掘——时间序列算法之趋势拟合法 前言 线性拟合 曲线拟合 一、二次型 二、指数型 三、修正指数型 四、Gompertz型 五、Logistic型 前言 趋势拟合法就是把时间做为自变量，相应的序列观察值做为因变量，创建序列值随时间变化的回归模型的方法。包括线性拟合和非线性拟合。至于要选择哪一个拟合函数，最关键的仍是要画出已有数据的曲线分布，而后选择和其耦合度最好的模型。html 其余关于时间序

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